Bóng Đá Plus trên MXH

Kỷ nguyên dữ liệu bóng đá: Dữ liệu quyết định chuyển nhượng
07:24 ngày 27/04/2020
Chúng ta đang sống trong kỷ nguyên của dữ liệu. “Big data” tác động vào mọi ngõ ngách cuộc sống và bóng đá cũng không phải ngoại lệ. Ở bài viết đầu tiên, Bóng đá xin giới thiệu tới độc giả việc dữ liệu ngày nay có thể can thiệp, thậm chí quyết định chuyện chuyển nhượng cầu thủ…

    Memphis Depay chuyển sang M.U vào mùa Hè 2015. Ngày anh mới cập bến Old Trafford, Depay được trao ngay chiếc áo số 7, số áo huyền thoại của Quỷ đỏ. Tuy nhiên, sau đó ai cũng biết Depay là bản hợp đồng thất vọng khi chỉ ghi vỏn vẹn 7 bàn sau 53 trận cho M.U.  

    Những ngày cuối của Depay ở Old Trafford, người đại diện của cầu thủ này là Kees Ploegsma có nhiệm vụ tìm ra bến đỗ mới cho anh. Ploegsma có vài buổi gặp SciSports, một công ty chuyên phân tích dữ liệu. SciSports được thành lập năm 2013 và điều hành bởi Giels Brouwer. Đơn vị này ban đầu chuyên cung cấp dịch vụ tuyển mộ cầu thủ online, với cơ sở dữ liệu của 90.000 cầu thủ, thuộc hơn 3.600 CLB khác nhau. SciSports còn cung cấp các báo cáo đặc biệt về cầu thủ tới các CLB và người đại diện. Ở trường hợp của Depay, câu hỏi rất đơn giản: SciSports sẽ dùng dữ liệu, thuật toán để chỉ ra đâu là CLB thích hợp nhất với Depay?  

    Brouwer tiết lộ với The Athletic: “Họ đề nghị chúng tôi tới Manchester nói chuyện với Memphis. Chúng tôi tới nhà của anh ấy, xem trận Real - Dortmund ở Champions League. Chúng tôi cần hiểu vì sao Depay không phù hợp với cách chơi của M.U. Anh ấy bảo muốn được là phần quan trọng của CLB, muốn được chơi tự do”.     

    “Chúng tôi bắt đầu phân tích những trận trước đó của Depay ở PSV và ở ĐT Hà Lan. Và chúng tôi nhận ra ở M.U, Depay bị yêu cầu phải phòng ngự quá nhiều. Anh ấy không được tự do sử dụng kỹ năng tấn công. Depay cũng muốn đi bóng bên cánh trái, muốn chơi ở các trận đấu có tốc độ cao và muốn có khoảng trống ở phía trước. Chúng tôi đặt tất cả các yêu cầu, kỹ năng của Depay vào một thuật toán. Thuật toán chỉ ra 5 CLB sẽ hợp với cách chơi của Depay, đồng thời cũng chỉ HLV phù hợp nhất với Depay”, Brouwer nói tiếp.

    Depay (trái) đã hồi sinh trong màu áo Lyon

    Everton, Fenerbahce cùng một vài đội bóng ở Đức, Italia, Tây Ban Nha là những đội bóng mà thuật toán gợi ý cho Depay. Nhưng Lyon mới là số 1, là lựa chọn hoàn hảo nhất. Ploegsma mang bản báo cáo từ SciSports tiếp cận với Lyon, giải thích vì sao Depay lại phù hợp với đội bóng này, đồng thời khuyên Lyon nên chiêu mộ Depay bởi giá trị cầu thủ này đang giảm sau khi thất bại ở M.U. Tháng 1/2017, Depay chuyển sang Lyon thi đấu. Chỉ với 16 triệu bảng cùng phí đăng ký sử dụng dịch vụ của SciSports, Lyon đã đưa về được một cầu thủ ghi 43 bàn và có 32 đường kiến tạo/102 trận ở Ligue I. Depay không những hồi sinh ở Lyon, mà còn lấy lại được tầm ảnh hưởng ở ĐT Hà Lan.

    Đó chỉ là một ví dụ cho thấy tầm quan trọng của dữ liệu và dữ liệu hoàn toàn có thể quyết định việc chuyển nhượng. Hiện tại, càng ngày cầu thủ, người đại diện và các CLB càng phối hợp chặt chẽ với các đơn vị cung cấp, phân tích dữ liệu nhiều hơn. SciSports đã mở rộng mạng lưới, làm việc với ít nhất 10 đại lý khác nhau, trong đó có Belgian A-Group (đơn vị đại diện cho Jan Vertonghen, Mousa Dembele), Dutch SEG (Depay và trước đó là Van Persie) và Stirr Associates (Toby Alderweireld, Dries Mertens).

    “Chúng tôi giúp khách hàng (các CLB) tìm cầu thủ phù hợp với yêu cầu của họ. Chúng tôi cũng cho phép người đại diện sử dụng dữ liệu, nghiên cứu của mình để tìm ra CLB phù hợp nhất với thân chủ của họ. Ví dụ, nếu họ muốn mở một văn phòng ở Slovakia và muốn biết 10 cầu thủ trẻ xuất sắc nhất ở đất nước này, chúng tôi sẽ phát triển thuật toán để tìm ra những người họ cần”, Brouwer nói thêm.

    Ngày nay, những công ty như SciSports rất nhiều. Ở Anh, Analytics FC là một dạng công ty tương tự. CEO Jeremy Steele cho biết mối quan hệ thân thiết của ông với đại lý First Access Sports giúp Analytics FC có thể cung cấp dữ liệu cá nhân, hỗ trợ Chelsea trong việc gia hạn hợp đồng với Hudson-Odoi. Trước đó, Analytics FC cũng cung cấp dịch vụ tương tự cho Jeremie Boga (Sassuolo) và Yannick Bolasie (Everton).     

    Sự thật là dữ liệu ngày càng can thiệp sâu vào bóng đá, từ phân tích cầu thủ, cho tới chiến thuật, tình huống cố định, chuyển nhượng và tuyển mộ cầu thủ. Liverpool là đội đi đầu trong việc sử dụng dữ liệu để chuyển nhượng, khi GĐTT của họ là Michael Edwards được hỗ trợ bởi đội ngũ cực khủng, gồm Tiến sỹ vật lý của trường Đại học Cambridge, Ian Graham và Will Spearman, cựu sinh viên Harvard, người từng làm việc cho CERN, một tổ chức của châu Âu chuyên nghiên cứu về hạt nhân…

    Dữ liệu giúp hạn chế rủi ro chuyển nhượng
    Từ tháng 12/2012, Arsenal đã chi 2,1 triệu bảng để xây dựng hệ thống cơ sở dữ liệu riêng, hợp tác với hãng StatDNA (Mỹ). Nếu vụ hợp tác được thực hiện sớm hơn, StatDNA đã có thể ngăn Arsenal mua Park Chu-Young và Marouane Chamakh, hai bản hợp đồng thất bại mà Wenger thực hiện. Sau này, Arsenal cũng chiêu mộ Lucas Torreira nhờ chạy thuật toán tìm một tiền vệ phòng ngự có kỹ năng tương tự N’golo Kante.

    50 - Giá trị của Depay trên TTCN trước khi đại dịch Covid-19 bùng phát là 50 triệu bảng, cao hơn gấp gần 3 lần sau khi anh rời M.U chuyển sang Lyon nhờ tư vấn của SciSports.

    XEM THÊM

    Giải Hà Lan hủy ảnh hưởng tới Liverpool và Top 4 Premier League như thế nào?

    Đội hình những ngôi sao được đánh giá quá cao ở Premier League

    Solskjaer có thể sở hữu 'cá tính Roy Keane' với Grealish

    MINH VIỆT • 07:24 ngày 27/04/2020

    Bài viết hay? Ấn để tương tác

    Bình luận
    Thông tin Toà soạn
    Tạp chí Điện tử Bóng Đá
    Tổng biên tập:
    Nguyễn Tùng Điển
    Phó Tổng biên tập:
    Thạc Thị Thanh Thảo Nguyễn Hà Thanh Nguyễn Trung Kiên Vũ Khắc Sơn
    Địa chỉ:
    Tầng 6 tòa nhà Licogi 13
    Số 164 đường Khuất Duy Tiến, quận Thanh Xuân, Hà Nội
    Tel:
    (84.24) 3554 1188 - (84.24) 3554 1199
    Fax:
    (84.24) 3553 9898
    Email:
    Thông tin Liên hệ
    Tạp chí Điện tử Bóng Đá
    Hotline:
    0903 203 412
    Email:

    Địa chỉ liên hệ:

    Tầng 6 tòa nhà Licogi 13
    Số 164 đường Khuất Duy Tiến, quận Thanh Xuân, Hà Nội
    Đăng nhập
    hoặc

    Email:

    Mật khẩu:

    Quên mật khẩu?


    Bạn chưa có tài khoản? Đăng ký ngay